对于车牌识别系统厂商来说，如何拓展目标车的一些识别情况，实现更准确的识别是市场需要的。比如说，人脸识别技术是随着科学技术的发展而发展起来的一种生物特征识别技术，其原则是通过人脸的来识别身份。

　　人脸识别在该系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。一是身份验证。换句话说，将当事人的身份与正在发生的行为联系起来，以确定是否允许这种行为。这些应用主要有门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，在身份验证中起到可靠作用，完成目标人行为权威的验证和信息记录。

　　接着就是身份。将系统输入的人脸图像与目标数据库中的人脸图像进行比较，完成目标人脸图像的身份信息的确认。

　　当然，虽然安全图像识别得到了广泛的应用，但它还处于起步阶段，存在一些问题。然而，目前前端视觉成像技术还处于停滞状态，无法与之相匹配，成为严重的瓶颈。

　　此外，资金也是一个重要因素。车牌识别系统公司可以以非常低的成本进行研究和学习。然而，并非所有的问题都能解决，因为并非所有的问题都是已知的。为了实现产品理念和平衡预算，人工智能安全公司还有很长的路要走。