在日常生活中，我们经常会遇到需要人脸识别系统来验证身份的情况。当相机扫描到我们自己身上时，我们会在各种软件上显示我们的个人信息。

　　我们的许多应用程序都有人脸识别系统，感觉很强大，事实上，只要我们小学一段时间也能成功，然后在宿舍门口安装自己的人脸识别开门系统不漂亮，让我们看看人脸识别系统是如何实现的!

　　当然，在制作之前，我们应该配置好制作所需的环境，比如python、opencv、pycharm和配置opencv。下载另外两个后，我们可以直接用pip指令安装。当然，速度会很慢。我建议使用镜像地址。国内大学有很多高质量的镜像地址，比如清华大学、中国科技大学、豆瓣等。在这些地址下载会快很多。记得在设置pc解释器时添加这个opencv-python软件包和numpy软件包。如果没有这两个软件包，你的cv2库总会显示错误，无法执行。

　　环境配置完成后，我们将开始阅读图片。在这个地方，我们要有以下步骤：阅读图片、显示图片、暂停图片和阅读图片。字面意思是将我们的图片导入程序中进行读取和显示。让它在python中快速显示一张图片是非常快的，所以我们需要根据我们想要的时间使用暂停图片函数来显示它。当然，我们最终需要释放内存。在PC中释放内存是个好习惯。