对于芜湖车牌识别的厂商来说，如何扩大目标车辆的一些识别情况，实现更准确的识别是市场所需要的。人脸识别技术是随着科技的发展而发展起来的生物识别技术，原则是通过面孔的独特性来识别身份。

　　人脸识别在该系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。一是身份验证。也就是说，将当事人的身份与正在发生的行为联系起来，以确定该行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，对身份验证起到可靠作用，完成对目标人行为权限的验证和信息记录。

　　二是身份认同。将系统输入的人脸图像与目标数据库中的人脸图像进行比对，完成对目标人脸图像身份信息的确认。

　　当然，安全图像识别虽然应用广泛，但仍处于起步阶段，存在一些问题。但前端视觉成像技术仍然停滞不前，无法与之相匹配，成为严重的瓶颈。

　　此外，资金也是一个重要因素。车牌识别公司可以以非常低的成本进行研究和学习。然而，并非所有的问题都能解决，因为并非所有的问题都是已知的。为了实现产品理念和平衡预算，人工智能安全公司还有很长的路要走。